BLUR DATING 一款数据智能匹配的交友平台

客户

Blur Dating

行业

数据智能+交友

地点

美国

估值

【】

核心技术

  • Ruby on Rails

    Ruby on Rails

    • 融资7天之内获得批准。

  • React.js

    React.js

      • 融资7天之内获得批准。
  • WeChat Mini-program

    微信小程序

    • 融资7天之内获得批准。
  • Tencent Cloud

    腾讯云

    • 融资7天之内获得批准。
  • PostgreSQL

    PostgreSQL

项目需求

Blur Dating为美华柏乐旗下自有产品,是一款运营数据与人工智能匹配的走心社交平台。产品旨在为美国25-35年龄段,年收入8万5千美金以上的单身人士提供真实安全的约会服务。

通过数据匹配、智能筛选,为年轻人轻松寻找最心仪的伴侣,邂逅一段美丽的恋爱,为繁忙的生活增添一份爱的色彩。

解决方案

结合当下城市生活中年轻人繁忙的工作现状,相对封闭的社交圈,Blur团队打造了一款更真实、暖心的交友平台。

通过运用数据技术,数据收集、数据分析、智能匹配,对潜在伴侣的信息进行分析及对应匹配,智能打分,优先推荐。为年轻人结实志同道合的朋友,突破社交圈限制,实现“云端寻伴侣”提供了一个美丽的平台。

 

交付成果

Blur团队独立完成了从产品构思、交互设计到软件开发的全流程,并在硅谷及洛杉矶举办了数十场线下大型活动,【实现的效果,例如:为Blur Dating吸引到大量原始客户群,实现初步的应用推广,获得了良好的用户反馈。】目前Blur Dating已经完成天使轮融资,市值【】。

 

 

成果展示

  • 微信小程序-主页

    微信小程序-主页

    本科毕业于美国南加州大学。在硅谷多家明星初创公司担任高级后台工程师,包括AdHoc Labs、Laurel & Wolf、RadPad、Kumu Wellness、GOOD Worldwide Inc.等。

  • 微信小程序-健康数据

    微信小程序-预约

    北京大学电子工程专业本科,美国UCLA计算机系研究生。超过8年大数据应用经验,在Airbnb, WalmartLabs以及Spokeo等公司担任高级数据工程师,其参与设计开发的系统用户数超过1200万。

  • cms-dashboard-1

    后台管理系统CRM - 可视化图表

    美国连续创业者,曾任多家美国初创公司首席技术官及高级顾问。其丰富的技术背景和管理经验帮助公司获得超过4000万美金融资。设计并开发的全美首套移动房租支付系统交易额超过2亿美金,公司于2018年被纳斯达克上市公司收购

  • 后台管理系统CRM - 预约列表

    后台管理系统CRM - 预约列表

  • K-EMS Studio

    Bodytime智能健身服

  • K-EMS健身会所

    K-EMS健身会所